Взаимосвязи результатов различных соревновательных дистанций
Кугаевский С.А.
Харьковская государственная академия физической культуры
Введение.
В последнее время в практике тренировки шорт - трековиков особое внимание специалистов уделяется непосредственной подготовке к соревновательным дистанциям. Так как шорт - трек является многоборным видом, где спортсмены участвуют в трех номерах программы: 1500, 1000 и 500 метров то подготовка к одной дистанции является нецелесообразной (1, 2, 7, ).
Многие специалисты сходятся во мнениях, что подготовка должна носить многоборный характер и строиться с учетом сильных сторон спортсмена. Необходимо делать акцент в подготовке либо на стайерской дистанции 1500 метров, либо на спринтерских 500 метров и 1000 метров. Однако эту теорию можно опровергнуть фактами из практической деятельности шорт - трековиков, так как в последнее время на международной арене лидируют представители корейской сборной, одинаково успешно выступающие на всех трех дистанциях (4, 5).
Таким образом, очевидна необходимость установки приоритетов в непосредственной подготовке к соревновательным дистанциям.
Работа выполнена по плану НИР Харьковской государственной академии физической культуры.
Формулирование целей работы.
Цель исследования: установить эффективность влияния результатов соревновательных дистанций между собой.
Результаты исследований.
В результате проведенных исследований нами был проведен опрос тренеров в результате, которого мы пришли к выводу, что подготовка шорт - трековиков строится с акцентом на две одну соревновательную дистанцию либо к двум спринтерским дистанциям (1000 метров и 500 метров).
Проведя анализ результатов соревновательных дистанций представителей сборной команды Украины мы установили, тенденцию не одинаковости изменения результатов. При улучшении результата на одной дистанции наблюдался спад на других соревновательных дистанциях и на оборот. В связи с этим мы провели анализ, который позволил изучить математические модели зависимости лучших спортивных результатов в беге на различные дистанции между собой. С помощью регрессионного анализа было выявлено, что все эти зависимости являются линейными (табл. 1-2.).
Таблица 1.
Модели регрессии между спортивными результатами на различных соревновательных дистанциях.
Уравнения регрессии | Станд. ошибка, с | R2, % | Р- значение |
д 500 сек = 9, 00937 + 0, 240586*д 1500 сек | 0, 55 | 43, 75 | 0, 6648 |
д 1000 сек = 53, 8846 + 0, 252341*д 1500 сек | 1, 33 | 12, 75 | 0, 3127 |
д 1500 сек = 96, 1828 + 0, 505532*д 1000 сек | 1, 88 | 12, 75 | 0, 1797 |
д 500 сек = 5, 1018 + 0, 423552*д 1000 сек | 0, 41 | 67, 69 | 0, 7169 |
д 1500 сек = 63, 1809 + 1, 81877*д 500 сек | 1, 51 | 43, 75 | 0, 2277 |
д 1000 сек = 20, 7849 + 1, 59829*д 500 сек | 0, 8 | 67, 69 | 0, 4312 |
Подобные работы: