Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.
Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.
Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.
Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.
Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.
Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности, расширению гласности и так далее.
Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).
Задачи курсовой работы:
· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;
· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;
· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;
· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;
· рассчитать экономические индексы.
Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.
1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Таблица 1.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).
13700 | 8470 | 4700 | 14680 | 4400 | 15730 | 4710 | 13690 |
2070 | 12700 | 5800 | 12850 | 12144 | 1800 | 18010 | 17810 |
19100 | 12440 | 2550 | 12260 | 8890 | 3180 | 5230 | 8050 |
8870 | 22900 | 15100 | 14090 | 8900 | 13900 |
Таблица 1.2
Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).
234 | 789 | 456 | 743 | 1238 | 1800 | 1357 | 2000 | 238 | 208 |
567 | 560 | 390 | 780 | 4609 | 2309 | 397 | 1009 | 389 | 234 |
280 | 7890 | 1790 | 2580 | 764 | 8090 | 1236 | 100 | 200 | 490 |
309 | 121 | 555 | 877 | 900 | 211 | 988 | 3467 | 2580 | 1234 |
690 | 876 | 469 | 2478 | 5789 | 890 | 400 | 239 | 2369 | 8776 |
1100 | 299 | 870 | 342 | 8877 | 5909 | 5689 | 12098 | 6000 | 4065 |
Таблица 1.3
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
23.9 | 7.99 | 9.53 | 79.3 | 42.39 | 99 | 9.57 | 29 | 23.9 | 29.93 |
56.7 | 5.39 | 39.4 | 79.9 | 96.9 | 23.9 | 3.97 | 9.3 | 39.9 | 27.6 |
23.9 | 79.99 | 97.29 | 29.37 | 73.9 | 45.9 | 93.36 | 99 | 26.9 | 29.89 |
39.9 | 92.9 | 5.55 | 57.7 | 96.9 | 29.5 | 99.9 | 39.67 | 25.99 | 72.39 |
63.9 | 27.6 | 5.39 | 9.79 | 57.99 | 39.9 | 99.35 | 23.3 | 23.39 | 97.76 |
93.9 | 29.4 | 9.79 | 3.92 | 99.77 | 59.9 | 56.9 | 9.39 | 39.9 | 35.95 |
Таблица 1.4. Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).
Форма собственности | 2000г | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. | 2005г. | 2006г. | 2007г. |
Частная | 2.2 | 3.4 | 9.87 | 9.15 | 45.9 | 56.9 | 87.09 | 99.08 |
Государственная | 3.23 | 4.5 | 5.55 | 6.67 | 12.5 | 12.9 | 13.8 | 23.8 |
Смешанная | 2.9 | 3.87 | 4.89 | 5.89 | 6.88 | 9.67 | 12.89 | 17.98 |
Подобные работы: