Регрессионный анализ. Транспортная задача

Регрессионный анализ

Задача

Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Необходимо оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время доставки, выбрано пройденное расстояние. Были собраны исходные данные о десяти поставках (табл.).

Расстояние, км3,52,44,94,23,01,31,03,01,54,1
Время, мин161319181211814916

Постройте график исходных данных, определите по нему характер зависимости между расстоянием и потраченным временем, постройте уравнение регрессии, проанализируйте силу регрессионной связи и сделайте прогноз поездки на 2 км.

Решение

Для расчёта стоимости услуг, зависящих от затрачиваемого на поставку времени, вычислим суммы (рис. 1):

ty(t)

расстояние.

время

13,5016,0012,2556,00256,0015,222,63
22,4013,005,7631,20169,0012,301,70
34,9019,0024,0193,10361,0018,9528,58
44,2018,0017,6475,60324,0017,0812,14
53,0012,009,0036,00144,0013,890,09
61,3011,001,6914,30121,009,3717,88
71,008,001,008,0064,008,5725,27
83,0014,009,0042,00196,0013,890,09
91,509,002,2513,5081,009,9013,67
104,1016,0016,8165,60256,0016,8210,36
сумма

28,9

136,0

99,4

435,3

1 972,0

136,0

112,4

13,60
a1 =2,66
a0 =5,91
r2 =0,9291,83%
8,17

Рис .1 - График исходных данных

Вывод: существует сильная связь между исходными данными.

Задача

В таблице приведены данные по объемам собранного урожая овощей из тепличного хозяйства за последний год (по месяцам), а также данные о затраченной электроэнергии, воде и удобрениях.

МесяцОбъем собранного урожаяФакторы, влияющие на урожай
Электроэнергия, кВтУдобрения, тоннВода, литр

t

y

x1

x2

x3

январь140165138134
февраль138164139128
март158158157168
апрель144159142147
май142148144146
июнь134152136140
июль122143122,5132
август125146128135
сентябрь124148119125
октябрь138150142126
ноябрь157156159143
декабрь161160164150

Подобные работы:

Актуально: